Ambiente de demonstração — dados fictícios, sem conexão com sistemas produtivos da TAESA.

Módulo 3 · Oráculo de serviços auxiliares

Leitura automatizada de medidores

Em vez de fotos de medidores enviadas por funcionários e lançadas à mão, o oráculo lê a imagem via API de OCR e carimba a prova de existência e integridade do dado diretamente no livro-razão.

Leituras validadas

2

Consumo registrado

50.024kWh

Confiança média do OCR

98,1%

Executar leitura

Selecione o ponto de medição e simule a captura

Gera hash da imagem, valor lido e evento assinado no livro-razão.

Histórico de leituras validadas

LocalTipoLeitura (kWh)OCRHash da imagemProva
Sede Administrativa — Rio de Janeiroescritorio43.93296,9%3a0861d1cb14…9ce42026-08-02 03:00 UTC
Almoxarifado Central — Palmasalmoxarifado6.09299,3%6561bcd5e6fc…8b5c2026-08-02 03:00 UTC

Fluxo comparado

Processo atual

  1. 1. Funcionário fotografa o medidor
  2. 2. Imagem enviada por e-mail/mensagem
  3. 3. Digitação manual em planilha
  4. 4. Lançamento no Ecosystem
  5. 5. Auditoria depende de rastro documental disperso

Com o oráculo GTL

  1. 1. API de OCR lê a imagem do medidor
  2. 2. Hash da imagem + valor lido são assinados
  3. 3. Evento entra no bloco com prova de existência
  4. 4. Cálculo de Escopo 2 dispara automaticamente
  5. 5. Auditor verifica a integridade em segundos