Ambiente de demonstração — dados fictícios, sem conexão com sistemas produtivos da TAESA.

Proposta de projeto piloto · TLR baixo

Green Transmission Ledger (GTL)

Camada de infraestrutura descentralizada e auditável para a coleta, integridade e reconciliação dos dados de tráfego de energia, com cálculo automático das emissões de Escopo 2 da TAESA.

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1. Arquitetura da solução conceitual (TLR 3 — prova de conceito)

Modelo de laboratório que simula um microsserviço de oráculo blockchain integrado à infraestrutura existente (PI System / SCADA) e à plataforma de gestão ESG.

Módulo 1

Ingestão descentralizada

Agente de dados conectado lê os dados gerados localmente nas concessões não integradas e os transmite criptografados à rede de teste, eliminando o preenchimento manual mensal e a premissa fixa de 4% do ONS.

Módulo 2

Tokenização não-financeira

Contratos inteligentes de teste emitem tokens de rastreabilidade de carbono: cada kWh medido gera metadado inviolável correspondente à pegada real de CO₂eq das perdas de transmissão.

Módulo 3

Oráculo de serviços auxiliares

Validador de dados para consumo de escritórios e almoxarifados: leitura automatizada da imagem do medidor via API, com prova de existência e integridade carimbada no livro-razão.

2. Como a solução resolve as dores específicas da TAESA

Auditoria automatizada e confiável

Ancorando os dados brutos extraídos do PI System na blockchain, a verificação de terceira parte recebe um rastro de auditoria imutável. Qualquer alteração posterior em planilha quebra a assinatura registrada no bloco.

Precisão do Escopo 2

A automação de contratos elimina as distorções da premissa fixa de 4% nas linhas não integradas, calculando a perda dinamicamente a partir dos saldos de energia inseridos na rede.

Agilidade no reporte ESG

A conversão de dados brutos de energia em toneladas de CO₂eq — hoje dependente de extrações por plugin, planilhas e lançamentos manuais — passa a ocorrer em tempo real e de forma transparente.

3. Próximos passos para o desenvolvimento (foco em TLR baixo)

Não é necessária intervenção imediata nos sistemas físicos ou nos sensores de alta tensão. O escopo se concentra em:

  1. TLR 2

    Modelagem matemática e de dados

    Mapear as fórmulas de conversão de kWh para tCO₂eq da plataforma de inventário e traduzi-las em código lógico de contratos inteligentes. Ver modelagem

  2. TLR 3

    Ambiente de teste controlado

    Rodar simulação retroativa com dados históricos fornecidos pela TAESA e provar que a rede consolidaria os indicadores ambientais operacionais de forma idêntica ou mais eficiente. Ver reconciliação

Entregáveis do piloto

  • · Especificação dos contratos de cálculo e emissão de tokens de rastreabilidade
  • · Rede de teste com ancoragem de eventos e verificador de integridade
  • · Relatório de reconciliação retroativa dos 24 meses analisados
  • · Roteiro de integração com PI System / SCADA para etapas de TLR superior